基于遗传算法多变量灰色模型的研究
多变量灰色MGM(1,n)模型作为GM(1,1)模型的扩展和补充,能够反映各变量间相互制约、相互促进的关系。遗传算法具有全局最优性和并行性特点,本文利用遗传算法对多变量MGM(1,n)模型的参数进行优化,构建了基于遗传算法的MGM(1,n,q)模型。并举例对该模型进行了验证,结果表明基于遗传算法的MGM(1,n,q)模型优于MGM(1,n)模型,MGM(1,n)模型要优于GM(1,1)模型。
灰色系统 多变量灰色模型 遗传算法 城市用水管理
韩雁 许士国
大连理工大学土木水利学院 辽宁大连 116024
国内会议
南京
中文
736-741
2007-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)