遗传算法在TOPMODEL参数优选中的应用
模型参数的确定是模型开发与应用成功与否的关键。遗传算法和一般的优化算法不同,它具有全局寻优能力,是一类优秀的非线性函数优化算法。TOPMODEL是以地形为基础的半分布式流域水文模型,模型参数具有较为明确的物理意义,且模型结构简单、优选参数少。 研究此模型的适用性对模型的参数进行优化是很必要的。本文利用遗传算法对TOPMODEL进行参数优化,从优化结果可以看出该方法的优点。采用遗传算法所得到的精度较高,可以类推到其它水文模型的参数优化中去。
遗传算法 模型参数优化 地形指数 流域水文模型
解河海 郝振纯
河海大学水资源环境学院 江苏南京 210098
国内会议
南京
中文
671-676
2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）