基于小波神经网络的库区日径流预报模型研究

摘要：

提出了一种基于小波神经网络(WNN)方法构建而成的水库日径流预测模型,该模型通过模糊聚类分析将水库历史径流数据进行分类,按不同类型并分别建立相应的小波神经网络预测模型,应用遗传算法对模型的参数进行优化,提高小波神经网络的预报精度,对某水库日平均来流进行分类预测,表明该方法具有较好的应用价值。

关键词： 水库 日径流预测 小波神经网络 模糊聚类 遗传算法

作者: 蔡绍宽 宋洋 钟炜 钟登华

作者单位: 天津大学建筑工程学院 天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国水力学与水利信息学大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 620-624

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）