采用决策树技术的短期及超短期负荷预测软件在福建电网的运用
通过对福建电网近年日负荷特性的研究,应用数据挖掘理论中的决策树技术并引入新的层次聚类与双向夹逼相结合的多层次聚类方法,对福建省的历史负荷数据及气象数据进行分析,得出影响负荷变化的主要因素,以此建立数学模型,并在此基础上开发出一整套基于C/S结构的负荷预测软件。能够方便的对福建省未来一天或几天进行负荷预测。
负荷特性 数据挖掘 决策树 多层次聚类法 负荷预测软件 电网
姚宇臻
福建电力调度通信中心 福建福州 350003
国内会议
福建省科学技术协会第七届学术年会分会场——提高水力发电技术促进海西经济建设研讨会
福州
中文
61-65
2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）