基于PLS的变量选择方法及其在QSAR中的应用

摘要：

本文提出了几种基于偏最小二乘回归分析(PLS)的变量选择方法,并将其应用于PCDD/Fs固相蒸气压的建模中。结果表明:受多重共线性的影响,逐步回归-PLS方法的效果不佳;由于变量投影重要性VIP不是一个优良的搜索方向的判据,且搜索范围有限,PLS-VIP方法常得到局部最优解。向后PLS-VIP-Q<”2><,cum>方法和向前PLS-VIP-Q<”2><,cum>方法以Q<”2><,cum>为主要判据,VIP为辅助判据,对变量空间进行相当广泛地搜索,较前两种方法有较大的可能寻找到最优模型。在本部分的研究中,后两种方法的性能相近,但向后PLS-VIP-Q<”2><,cum>方法较优。

关键词： PLS 变量选择 QSAR 偏最小二乘回归 固相蒸气压 最优模型

作者: 丁光辉 陈景文

作者单位: 工业生态与环境工程教育部重点实验室 大连理工大学环境科学与工程系 大连 116024;大连海事大学环境科学与工程学院 大连 116026 工业生态与环境工程教育部重点实验室 大连理工大学环境科学与工程系 大连 116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国环境化学学术大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 747-748

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）