PLS和SVM应用于有机污染物K<,p>的QSAR研究

摘要：

有机污染物在空气颗粒物与空气之间的分配系数(K<,p>)对于描述其在大气中的行为具有重要意义,是进行生态风险评价的基础数据.本研究基于68种有机化合物的K<,p>值,采用理论分子结构描述符,应用偏最小二乘(PLS)回归和支持向量机(SVM)两种分析方法,建立K<,p>的QSAR模型.并对两种方法的结果进行比较分析.同时研究影响化合物在两相之间分配的分子结构因素。

关键词： 有机污染物 空气颗粒物 空气分配系数 偏最小二乘回归 支持向量机 生态风险评价 QSAR模型

作者: 于海瀛 陈景文

作者单位: 大连理工大学工业生态与环境工程教育部重点实验室环境科学与工程系 大连 116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国环境化学学术大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 714-715

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）