一种基于笔画特征的叠加文字检测方法

摘要：

图像中的叠加文字是理解图像语义的重要语义线索。叠加文字区域除对比度强和边缘密集特点外,文字笔画的线条、尺度以及空间分布等也会随着不同语言而呈现出不同于背景区域的特定纹理模式。本论文提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。

关键词： 文字检测 支持向量机 图像语义 叠加文字 检测方法 笔画特征

作者: 王伟强 付立波 高文 黄庆明 蒋树强

作者单位: 中国科学院计算技术研究所,北京 100080;中国科学院研究生院,北京,100080 中国科学院计算技术研究所,北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国网络与信息安全技术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 426-432

在线出版日期: 2007-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）