一种基于带语言模型并行音节解码器的语种识别系统
本文介绍了中科院声学所研发的电话语音多语种识别系统。该系统采用多音素解码器并行处理框架,其中每一个解码器对每个目标语种都构建了N元语言模型─它表征了目标语种在语法层上的内在联系。多解码器对测试语音并行解码后,生成多个音节序列;依据相应的语言模型,计算这些音节序列在每一个目标语种上的概率似然值,由此生成一个以似然值为内容的得分矢量。最后,以支持向量机作为得分矢量的分类器,生成测试语音对每个目标语种的后验概率,并做最终判决。
电话语音 多语种识别 带语言模型 并行音节解码器 支持向量机
索宏彬 李明 吕萍 颜永红
中国科学院声学研究所中科信利语音实验室,北京,100080
国内会议
青岛
中文
406-411
2007-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）