基于音素模型的语音关键词检测系统

摘要：

传统的关键词检测(Keyword spotting, KWS)系统一般基于离线垃圾模型,垃圾模型的设计和训练的难度较大且依赖于具体的关键词表,难以应用到实际系统中。本文提出的基于音素模型的语音关键词检测系统,不需要设计和训练垃圾模型,关键词表可以随实际应用变化,识别速度快,能基本满足实际应用的需要。针对该系统关键词初选阶段误警率高的特点,提出了基于动态排位信息的关键词确认方法,有效得降低了误警率。

关键词： 语音识别 关键词 检测系统 垃圾模型 误警率

作者: 陈玉平 韩纪庆 郑铁然

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国网络与信息安全技术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 386-391

在线出版日期: 2007-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）