面向网络信息过滤的文本分类算法研究

摘要：

随着网络技术发展,根据用户兴趣进行网络信息过滤的需求越来越大。网络信息过滤的核心技术是分类算法的应用,即根据专家事先标记的样例建立用户兴趣描述模型,应用模型实现信息过滤。本文主要介绍各种分类算法的核心技术和发展路线,研究分类算法整体上的发展脉络,考察不同类型分类算法应用于网络信息过滤上的技术特色与性能比较。

关键词： 文本分类算法 网络信息过滤 描述模型

作者: 杜阿宁 秦宝山

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心,哈尔滨 150001 国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国网络与信息安全技术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 360-365

在线出版日期: 2007-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）