基于Adaboost的文本隐写分析

摘要：

本文通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于AdaBoost的通用检测算法。文章抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验证明该算法具有较好的适用性和可靠性。

关键词： 文本隐写 统计特征量 检测算法 隐藏消息 分类检测

作者: 眭新光 沈蕾 燕继坤 朱中梁

作者单位: 信号盲处理国家重点实验室,成都 610041

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国网络与信息安全技术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 302-308

在线出版日期: 2007-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）