基于内容分析的作弊评论自动识别
本文提出了一种基于内容分析的作弊评论识别方法,该方法充分利用了作弊评论的多种重要特征。在Blog作弊评论识别的初步实验中,识别准确率达到93%,显示了该方法的有效性。和其它方法相比,该方法不需要训练,不需要规则集合以及链接关系等知识,而且具有网络应用和语言无关的特性。
Blog作弊评论 自动识别 内容分析 网络应用
杨宇航 郑德权 于浩 赵铁军
教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001
国内会议
青岛
中文
288-294
2007-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)