水文时间序列逐步回归随机组合预测模型及其应用

摘要：

由于气候因素和下垫面因素的综合影响,水文时间序列表现出复杂的非线性,包括确定性成分和随机成分,如月径流序列、日均流量序列等。这些预报对象如果不加处理直接用AR(p)建模进行预测误差较大。介绍了通过对非干稳序列提取周期项和趋势项后的余差序列建立AR(p)模型进行水文中长期预报的组合预测方法,并以嘉陵江北碚站7月最大洪峰流量序列为例对组合模型进行验证,结果比较满意。

关键词： 水文时间序列 中长期预报 组合模型 趋势分析

作者: 汤成友 郭丽娟 王瑞

作者单位: 长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局,重庆 400014

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第七届学术讨论会

会议地点: 浙江杭州

会议语种:中文

页码: 81-85

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）