基于内容相关度和语义分析的Blog热点话题发现
目前对话题识别和话题跟踪的研究非常多,但这大都是对新闻事件进行分析,Blog是目前Internet上一种非常重要的媒体,它可以提供给用户方便地发表自己的观点并可以对其他人的观点进行评论,其中的评论信息是其它新闻事件所不具有的。传统的Blog热点话题主要是根据评论数来得到的,并没有考虑评论和话题的内容。为此,本文提出了一种基于内容相关度和语义分析的Blog热点话题发现方法。该方法在考虑了评论数量的同时,还通过分析评论与话题的内容相关度并分析评论中的语义来计算话题在该Blog中的热点度,并最终进行该Blog热点话题的发现。实验表明,本文的方法是有效的。
信息抽取 热点话题 语义分析 内容相关度 话题识别 话题跟踪
时达明 林鸿飞
大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024
国内会议
大连
中文
570-575
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）