基于相关性模型的中文话题跟踪研究
作为话题检测与跟踪的重要研究子课题,话题跟踪针对特定话题,识别后续信息流中的相关报道。针对话题本身的漂移现象,本文基于改进的相关性模型,对跟踪中伪相关反馈包含的新颖信息进行检测和建模,并在此基础上动态调整话题空间,跟踪话题漂移,降低漏检率。实验采用TDT4语料中文资源及TDT2003的评测标准,结果验证此方法可以有效地改进话题跟踪的效果。
话题跟踪 相关性模型 向量空间模型 新颖检测 话题检测
郑伟 张宇 邹博伟 洪宇 刘挺
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001
国内会议
大连
中文
558-563
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）