中文歌词的统计特征及其检索应用
我们在歌词上做了一些传统的自然语言处理相关的实验。大部分的歌曲都具有与其相匹配的歌词,歌词也是歌曲语义上的重要表达,因此,对歌词的分析可以作为歌曲音频处理的互补。我们利用齐夫定律对歌词语料库的字和词进行统计特征的考察。实验表明,其分布基本符合齐夫定律。利用向量空间模型的表示,我们可以找到比较相似的歌词集合。另一方面,我们探讨了如何利用歌词中的时间标注信息进行进一步的分析,利用时间标注信息可找到歌曲中重复的片段,并且可以对歌曲的节奏进行划分,初步的实验表明,我们的方法具有一定的效果。
歌词检索 齐夫定律 自然语言处理 歌词语料库
郑亚斌 刘知远 孙茂松
清华大学计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084
国内会议
大连
中文
472-478
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）