英文口语中非流利区域的检测

摘要：

本文介绍了我们在非流利部分检测以及对非流利句子进行句法分析上的工作。我们的主要贡献是扩大了非流利部分检测的特征集合,最佳特征选择,并且比较了三种不同的分类器(AdaBoost,Maximum Entropy,and Conditional Random Fields)在这个任务上的结果。通过上述的改进,我们系统的结果相对于考虑标点符号的最优结果”2”在 F 值上有了43．98％的相对提高,在不考虑符号的结果”7”上有了20．44％的相对提高。

关键词： 非流利部分检测 扩大特征集合 条件随机场 条件最大 句法分析 分类器

作者: 张奇 翁富良 黄萱菁 吴立德

作者单位: 复旦大学 计算机科学与工程系,上海,200433 Research and Technology Center Bosch Corporatino,Palo Alto, CA 94304,USA

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国计算语言学学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 440-445

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）