汉语功能块自动分析
汉语功能块描述了句子的基本骨架,是联结句法结构和语义描述的重要桥梁。本文通过对功能块描述特点的深入分析,提出了两种不同分析模型:边界识别模型和序列标记模型,并使用不同的机器学习方法进行了计算模拟。通过两种模型分析结果的有机融合,充分利用了两者分析结果的互补性,对汉语句子的主谓宾状四个典型功能块的自动识别性能达到了80％以上,取得了较好的实验结果。
部分分析 汉语功能块 边界识别模型 序列标记模型 模型融合 机器学习
周强 赵颖泽
清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室
国内会议
大连
中文
108-113
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）