基于结构化句法信息的自然语言处理技术研究
结构化的句法信息在较高层次的自然语言处理研究中起着关键作用。不过哪些结构化的句法信息是有效的以及如何在具体研究中有效体现结构化的句法信息依然是悬而未决的问题。本文将从两个方面探讨上述问题:一是句法树的自动抽取,即在语言学理论的指导下,探索句法树中的关键结构化句法信息,提出自动获取相关结构化信息的句法树抽取方案,以确保抽取的句法树既涵盖关键的结构化信息,又能减少不必要的噪音;二是树核函数的研究,即研究和改进现有的树核函数,如卷积树核函数,并探索新的树核函数,有效计算一对句法树之间的相似度,以更好地体现各种结构化信息。
自然语言处理 句法树 自动抽取 卷积树核函数 结构化信息
周国栋 李军辉 钱龙华 朱巧明
苏州大学计算机科学与技术学院,苏州 215006
国内会议
大连
中文
16-22
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）