半结构化的基于实例的机器翻译
本文介绍了一种半结构化的基于实例的机器翻译方法。该方法将双语翻译实例表示为半结构化的树串映射,一个树串映射由三部分组成:源语言分析树、目标语词串、及它们之间互译词的对应关系。基于这种树串映射进行机器翻译时,首先使用源语言分析器得到待翻译句子的分析树:然后在翻译实例库中搜索与该分析树最匹配的树串映射森林;最后,使用线性对数生成模型产生译文。使用BLEU作为机器翻译评价准则的实验结果表明,本文方法显著优于著名的基于短语的统计翻译系统Pharaoh.
树串映射 翻译实例 机器翻译 双语翻译
王海峰 刘占一 吴华
东芝(中国)研究开发中心 北京 100738
国内会议
大连
中文
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2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）