基于RBF神经网络的巷道围岩松动圈厚度预测

摘要：

以MATLAB6.5为平台介绍了神经网络工具箱中径向基函数网络的结构、算法以及实现函数,指出该实现函数具有自适应确定网结构的无需人为确定初始权值的特性。将其应用于巷道围岩松动圈厚度的预测中,利用最大最小型函数(premnmax、postmnmx、tramnmx)对原始数据进行预处理,预测后的结果令人满意,为神经网络在预测围岩松动圈厚度中的应用和设计奠定了一定的基础。

关键词： 巷道围岩 围岩松动圈厚度 RBF神经网络

作者: 彭正勇

作者单位: 中铁隧道股份有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国金属矿山采矿新技术学术研讨与技术交流会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 212-214

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）