支持向量机在邮件过滤中的应用

摘要：

支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器.它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了小样本与算法复杂性的问题.本文将其应用于邮件过滤,实验表明,取得了较好效果。

关键词： 支持向量机 邮件过滤 垃圾邮件

作者: 肖明 刘乃琦

作者单位: 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都 610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年中国西部青年通信学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 611-614

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）