混沌时间序列的两种非线性自适应预测滤波器的研究

摘要：

对混沌时间序列的Volterra自适应预测器和双线性自适应预测器的模型进行比较,并用混沌时间序列对其进行了仿真和性能比较分析,结果表明:双线性自适应预测器可以较快地、有精确的进行混沌时间序列预测。

关键词： 混沌时间序列 滤波器 自适应预测器

作者: 赵海全 张家树

作者单位: 西南交通大学峨眉校区计算机系,四川峨眉,614202;西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,成都,610031 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,成都,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年中国西部青年通信学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 486-490

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）