基于信号特征的语音/话带数据分类算法的研究
本文主要探讨的是针对脉冲编码调制(PCM)、自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)信号的语音和话带数据进行分类识别的算法研究。从信号中提取出有用的特征参数,采用”重采样”技术中的AdaBoost方法将训练算法结合构成分类器。仿真试验结果显示,语音信号和非语音信号的ADPCM编码参数有明显的差异,可作为有效的判决依据;另外将机器学习引入到语音/话带数据识别中,可以将几种参数结合起来,从而达到准确性与判决速度的较好统一。
数据分类 模式分类 机器学习 脉冲编码调制
王珏 郑辉 赵艳秋
西南电子电信技术研究所,成都 610041
国内会议
成都
中文
435-440
2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）