基于Mel倒谱的神经网络客观音质评价研究

摘要：

本文提出了结合Mel倒谱测度和径向基函数神经网络(RBFNNs),对汉语连续语音进行基于输入/输出和仅基于输出两个方面的客观音质进行评价的一种RBFSQ新方法。首先此方法采用Mel倒谱提取待测语音信号的特征参数,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分(Mean Opinion Score)的非线性映射,其映射值即为客观音质评价结果,其与主观MOS分的相关度达到0.88以上。

关键词： 神经网络 语音信号 音质评价

作者: 鄢田云 陈华伟 李广军 贺达

作者单位: 西南交通大学计算机与通信工程学院,四川 成都,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年中国西部青年通信学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 422-427

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）