基于自适应模糊神经网络的微波效应预测模型的建立与评价

摘要：

将自适应神经模糊推理网络应用于微波效应预测评估中,以微波参数和作用阈值为参变量,建立基于自适应神经模糊推理网络的微波效应预测模型,引入置信水平、置信区间等概率统计学概念对模型的预测能力进行较为全面的系统评价。由学习样本和检验样本与模糊预测输出的对比情况可知,自适应神经模糊推理网络对学习样本需求少,预测能力强,泛化误差小,具有一定的应用推广价值。

关键词： 微波效应 模糊神经网络 预测模型 微波参数 预测能力 作用阈值

作者: 李科 周海京 孟凡宝 马弘舸

作者单位: 中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川绵阳 621900 中国工程物理研究院应用物理和计算数学研究所,北京 100088

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省电子学会高能电子学专业委员会第五届学术交流会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 47-51

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）