UKF算法在单站无源定位中的应用
探讨了一种基于角度及其变化率的参数测量信息,利用运动的观测站对匀速运动目标进行无源定位与跟踪的算法,并详细分析了定位原理。在建立目标运动模型与测量方程的基础上,运用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法,实现对匀速运动目标的定位与跟踪。
无源定位 无迹卡尔曼滤波 方位角 角度变化率 运动模型
李秀英 彭代渊
西南交通大学信息科学与技术学院,成都 610031
国内会议
成都
中文
699-703
2007-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
无源定位 无迹卡尔曼滤波 方位角 角度变化率 运动模型
李秀英 彭代渊
西南交通大学信息科学与技术学院,成都 610031
国内会议
成都
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699-703
2007-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)