视频超分辨率重建技术研究
本文针对运动相机对同一车牌进行拍摄得到的低分辨率视频序列,对其进行四倍超分辨率重建。提出了基于滑动窗的视频分段重建模型,在每一个滑动窗中,利用相邻五帧的互补信息来重建一帧高分辨率图像。在图像配准算法中,提出了四参数刚体变换模型,比传统的三参数模型具有更高的配准精度和更强的鲁棒性。采用迭代反投影算法进行每帧图像的超分辨率重建。重建视频序列的空间分辨率被大大提高,具有良好的视觉效果.
超分辨率 视频序列 图像重建 图像配准 迭代反投影 配准算法
覃凤清 陈为龙 余永松 何小海
四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都 610064;宜宾学院计算机科学与技术系,四川宜宾 644007 四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都 610064
国内会议
成都
中文
662-666
2007-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)