基于隐马尔可夫模型的人体运动识别方法
人体运动的识别问题是计算机视觉领域中最活跃、最重要的主题之一。由于隐马尔可夫模型在对时间序列的识别过程中非常有效,所以提出了一个基于隐马尔可夫模型的方法来识别视频序列中的人体运动。其主要过程如下:(1)运动人体的提取;(2)对人体的姿态进行估计;(3)利用离散的隐马尔可夫模型生成检测人体姿态的模型,从而识别连续的人体行为。实验结果表明,本文提出的方法具有一定的可行性和可靠性。
人体运动 姿态估计 行为识别 隐马尔可夫模型
刘菲 刘志镜
西安电子科技大学 计算机学院 陕西西安 710071
国内会议
西安
中文
398-400
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）