一种新的基于独立分量分析(ICA)的步态识别方法

摘要：

提出了一种新的基于独立分量分析(ICA)的步态识别方法。对PC轴进行ICA运算，得到相互统计独立的IC轴，然后把步态序列投影到IC轴上得到表征样本的系数，最后对系数以马氏距高为标准用最近邻法做识别。为了提高计算效率，采用了一种快速并且鲁棒性好的方法── InfoMax算法来计算独立分量，此算法是一种基于神经网络信息传榆极大原则提出的育分离算法。此方法用USF步态库(71个样本)进行评估，并得到了较好的实验结果。

关键词： 步态识别方法 独立分量分析 InfoMax算法 主分量分析

作者: 陈彦 梁继民 胡海虹 赵恒

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院 陕西西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十二届全国青年学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 189-191

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）