球类比赛中运动员的实时视觉跟踪
跟踪球场中的运动员,得到每个球员的时序位置信息,是研究其体能和技战术特点,辅助教练员进行科学训练的关键技术。运动场景中的目标跟踪方法有其特殊性。本文探讨了球类比赛中,目标跟踪的特征选择、背景消除、状态转换和实现方法,引入了核函数密度估计方法,比较了不同算法的计算性能和鲁棒性,并以足球为例进行试验。
球类比赛 视觉跟踪 卡尔曼滤波 粒子滤波 均值平移 核函数密度
沈乐君
成都体育学院 四川成都 610041
国内会议
西安
中文
186-188
2006-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)