基于扩展粗糙集理论的定序决策算法及其应用研究

摘要：

本文首先对粗糙集理论及其应用进行了讨论,在分析和总结了基于传统粗糙集理论的分类则則挖掘算法基础上, 提出用定类决策这一概念来描述类标属性为定序变量时的分类问题。针对定序决策使用基于扩展粗糙集理论的数据挖掘算法,该方法首先将定序决策问题抽象成一个多指标分类问题,然后使用DRSA方法直接从历史数据中提取分类规则。最后通过一组实际数据对该方法的有效性进行了验证。

关键词： 数据挖掘 粗糙集理论 定序决策 定类决策 多指标分类

作者: 亢平 沈钧毅

作者单位: 西安交通大学公共政策与管理学院 西安 710049 西安交通大学电子与信息工程学院 西安 710049 西安交通大学电子与信息工程学院 西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国软件及其应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 372-374

在线出版日期: 2007-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）