一种基于胸部CT图像的自动肺实质分割方法
在肺部医学图像检测与诊断中,分割肺实质是肺结节检测的第一步。由于需要检测的肺结节的大小仅为2～10毫米,因此更应该精确分割出肺实质的边缘,并尽可能避免遗漏很小的粘连在肺壁上的肺结节,这是目前研究的难点。本文提出了一种自动分割肺实质分割方法,方法的要点是:1.为了更好利用区域增长算法截取主支气管和肺实质交接处边界,提出了应用各向异性滤波去除噪声。2.应用优化阈值算法得到肺部二值化图像。3、根据搜索最大阈值算法解决左右肺连接问题。4.应用形态学算法平滑肺实质边缘。由于目前还没有标准定义肺实质分割,而实验结果表明和比手工分割效果相比有更好的效果,因此应用这个方法能减小肺纵隔、血管对肺实质分割的影响。
图像分割 各向异性滤波 区域生长 高斯滤波 医学图像检测
高齐新 杨金柱 赵大哲 刘积仁
东北大学信息技术与科学学院 沈阳 110004 东北大学软件中心 沈阳 110004 东软研究院 沈阳 110179
国内会议
西安
中文
363-366,378
2007-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）