基于遗传神经网络的软件质量评价方法

摘要：

为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价,综合遗传算法的收敛速度快和神经网络的自学习能力,提出一种基于遗传神经网络的软件质量评价方法。即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度幔、易陷入局部极小点等缺陷,应用表明,该方法克服了由专家确定变量参数的缺点,达到评价结果较高的客观性、科学性,具有很高的应用价值。

关键词： 软件质量 质量评价 遗传算法 神经网络 自学习能力

作者: 杨开敏 钱红兵

作者单位: 北京航空航天大学软件工程研究所 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国软件及其应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 299-300,308

在线出版日期: 2007-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）