桥梁结构动力有限元模型修正方法的对比研究
本文针对当前三种典型的有限元模型修正方法,包括基于经典优化方法的修正方法、基于神经网络的修正方法以及基于遗传算法的修正方法,简要介绍了其原理和实现流程。基于一座三跨刚构-连续梁桥有限元模型,通过7种不同工况的模型修正计算,研究了这3种方法在不同模态信息量、不同误差参数以及不同噪声水平下的修正效果。其中,基于经典优化方法的修正方法采用了基于响应面模型(RSM)的改进可行方向法和序列二次规划法(SQP)结合的两步优化策略;基于神经网络的修正方法采用RBF神经网络;基于遗传算法的修正方法采用多岛遗传算法。最后,通过对比分析,总结了3种方法在不同情况下的优缺点,为实际工程中模型修正提供参考。
刚构-连续梁桥 桥梁结构 有限元模型 模型修正计算 优化策略
李健
哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳,518055
国内会议
杭州
中文
166-175
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）