会议专题

一种自动车窗识别方法的设计与实现

对于自动获取的车辆图像,论文中提出了一种自动车窗识别方法。由于车窗位置特征的不明显性,针对不同光照条件下、具有复杂背景的深色车和浅色车分别进行处理。在识别深色车车窗部分,基于Log边缘检测后水平投影图确定车辆垂直方向的中心位置,然后以定位好的车牌位置为参照,利用滑动窗口定位车窗。在识别浅色车车窗部分,提出了一种直线拟合确定车窗位置的方法。实验结果显示,自动车窗识别方法对实验数据可得到90%以上的正确率。

图像识别 自动车窗识别 车辆图像 Log边缘检测 直线拟合 滑动窗口

骆玉荣 刘建丽 史晓涛

北京工业大学计算机学院,北京 100022

国内会议

全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

浙江宁波

中文

1328-1334

2007-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)