基于金字塔回归策略的人脸超分辨率
本文提出了一种基于金字塔回归策略的人脸超分辨率方法.根据输入的低分辨率图像和预期的高分辨率图像之间的分辨率比例关系,将人脸超分辨率过程分成几级,逐级完成人脸超分辨率。低一级获得的人脸超分辨率输出作为下一级的输入产生新的输出。对于每一级超分辨率,提出了一种混合搜索策略:从特征金字塔中搜索全局匹配的候选块;从邻域块搜索局部最佳匹配块。实验结果分析表明这种方法能够获得更好的超分辨率结果。
人脸超分辨率 金字塔回归 全局匹配搜索 局部最优匹配 混合搜索 高分辨率图像
李兵兵 陆耀 王晓明 李劲娴
北京理工大学计算机学院,北京 100081
国内会议
浙江宁波
中文
1312-1317
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）