基于DCT特征向量的EHMM人脸识别算法研究

摘要：

本文在E-HMM模型的基础上,采用了2D-DCT来提取特征向量,并通过不同的采样窗口比较识别效果,来验证系统的识别性能。本文的研究背景主要是针对门禁系统,在实验室环境中,配合后台的数据库来构成一个完整的人脸识别系统。基于ORL人脸库,给出了实验结果并进行了分析。

关键词： E-HMM算法 DCT 人脸识别 特征向量提取 门禁系统 ORL人脸库

作者: 谷晓燕 吴乐南

作者单位: 东南大学信息科学与工程学院,江苏南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 1308-1311

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）