基于扩展数学形态学的自适应边缘检测方法
基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但不能反映图像全部的边缘特征。在深入分析扩展数学形态学的定义基础上,提出了一种基于扩展数学形态学的多尺度多结构元素的自适应灰度图像边缘检测方法。该算法针对图象中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用扩展灰度变换原理进行多尺度边缘提取。实验结果表明,与经典的边缘检测方法相比,该方法不仅能有效地去除噪声,而且检测得到的图像边缘具有良好的边缘特性。
扩展形态学 多尺度多结构元素 边缘检测 自适应灰度图像 灰度变换
郑莹 李光耀 孙燮华
同济大学电子与信息工程学院,上海 201804 中国计量学院信息工程学院,浙江杭州 310018
国内会议
浙江宁波
中文
1236-1242
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）