基于肤色特征和卡尔曼预测的人脸跟踪方法
提出一种在视频中跟踪人脸的新方法。该方法首先用肤色特征检测出第一帧中的肤色区域,再计算出人脸的大小和位置,用来初始化卡尔曼滤波器,同时对满足条件的肤色像素进行高斯建模。然后用卡尔曼滤波器预测出下一帧人脸的大小及位置,再用高斯肤色模型检测人脸,最后根据新检测到的像素更新肤色模型。实验结果表明,该方法可以实时准确的跟踪到人脸,并对不同光照,背景,角度的场合具有一定的鲁棒性。
肤色特征检测 卡尔曼滤波 人脸跟踪 高斯模型
胡韦伟 汪荣贵 胡琼 李守毅
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009
国内会议
浙江宁波
中文
1224-1229
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）