基于级联分类器的快速人脸检测方法

摘要：

提出了一种基于级联分类器的快速人脸检测方法。首先使用Adaboost算法训练样本,将一族弱学习算法通过一定规则结合成一个强学习算法,得到一个具有较高识别率的分类器。然后通过构造一个多层级联分类器快速检测人脸。试验结果表明,该方法具有良好的性能,与其他检测算法相比大大提高了检测速度。

关键词： 矩形特征 Adaboost算法 人脸检测 级联分类器 弱学习算法

作者: 胡琼 汪荣贵 胡韦伟 孙见青

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 1212-1217

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）