基于肤色模型和Bayes特征的人脸检测方法

摘要：

从研究自适应肤色模型和基于边缘方向特征的Bayes分类器各自的优劣点以及它们之间的结合点出发,寻找了一种结合光照自适应肤色模型和边缘方向特征Bayes分类器的人脸检测方法.该方法在不同光照条件下利用肤色模型缩小人脸搜索范围,再使用Bayes分类器进行精确检测.实验结果表明,该方法能够较好的检测出人脸,而且速度较快、误判率低。

关键词： 人脸检测 自适应肤色模型 边缘方向特征 Kirch模板 边缘特征 Bayes分类器

作者: 蒋建国 陈晓蕊 齐美彬 蒋庆茹

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 1175-1180

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）