一种图像分割算法在纤维增强复合材料图像处理中的应用
提出了一种基于邻域空间信息的模糊c均值聚类图像分割算法,算法基于像点邻域空间信息修正模糊隶属度函数,从而获得合理聚类中心。对一组含有不同类型噪声的pepper图像应用FCM算法和改进的FCM算法进行了仿真实验,比较和分析不同算法的聚类有效性。针对纤维增强复合材料微观结构图像应用不同算法进行图像分割实验,实验结果证明改进的基于空间信息的FCM具有对噪声不敏感的特点,能获得更好的图像分割结果。
模糊c均值聚类 空间信息 图像分割 纤维增强复合材料 微观结构图像
万永菁 杨大毛
华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237
国内会议
浙江宁波
中文
1168-1174
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）