一种噪声视频序列中运动对象的提取方法
由于人眼对运动和边缘都特别敏感,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来,提出一种新的噪声视频序列中运动对象提取方法。首先,在时域利用二次帧差的高阶统计提取运动对象的大致轮廓,其次,通过改进的小波多尺度边缘检测在当前帧中提取物体的准确边缘,再将得到的两幅二值图像相乘,形成运动物体的精确边缘,最后,通过填充和数学形态学处理实现视频对象的分割。实验结果表明,该方法能够自动准确的提取运动对象。
噪声视频序列 运动对象提取 变化检测 高阶统计量 边缘检测 小波变换
张如礁 高胜法 姜丽芳 胥金玲
山东大学计算机科学与技术学院,山东省济南市 250061
国内会议
浙江宁波
中文
1142-1147
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）