基于人工生命的图像分割算法的研究与实现
本文提出了一种基于人工生命的图像分割方法。该方法将待分割图像看作人工生命智能体的生存环境,通过生存在其上的人工生命智能体模型一代代繁衍、扩张来最终得到图像的分割结果。人工生命智能体模型具有包括种繁殖,遗传,种内合作,死亡等一些重要的生命特征。实验表明,该方法不仅具有很好的性能而且具有很好的应用潜力。
人工生命 图像分割 智能体模型 生命特征 像素格环境
李刚 李继云
东华大学计算机学院,上海 201620
国内会议
浙江宁波
中文
1137-1141
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）