GA-PSO算法在图像配准中的研究

摘要：

本文在分析遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)优越性与不足的基础上,提出了GA和PSO结合的混合算法来优化互信息。算法产生下一代个体时,不仅采用交叉和变异算子,而且在重新定义局部最优粒子的基础上,引入了粒子群优化算法,有效地结合了遗传算法的全局收敛性和粒子群优化算法的局部搜索能力。实验证明该方法,速度快,配准精度高,达到亚像素级。

关键词： 图像配准 互信息 粒子群优化 遗传算法 全局收敛性

作者: 王程 杨静 张倩

作者单位: 山东大学计算机科学与技术学院,山东济南 250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 1123-1127

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）