基于双重预测模型的嵌入式系统动态电源管理策略

摘要：

为了解决复杂嵌入式系统的低功耗设计,提出了一种新的动态电源管理策略。在该策略中,建立了以BP神经网络和ALT算法为基础的双重预测模型,预测系统的下一个空闲时间和任务;根据预测结果,以实现最低功耗为原则对整个嵌入式系统的资源进行管理。实验结果表明:与其他策略相比,该策略的适用性更加广泛,而且能够进一步降低系统的平均功耗。

关键词： 嵌入式系统 电源管理 双重预测模型 神经网络

作者: 张利 张文亮 刘征宇 韩江洪

作者单位: 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥 230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥 230009 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥 230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 926-930

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）