基于Ontology的面向对象数据库模型研究

摘要：

复杂数据结构处理和异构数据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力。面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题。本文提出了一种基于Ontology的面向对象数据库模型,可以使对象数据库具有较强的语义处理能力,同时针对异构数据的集成,提出了一种基于相似度计算的概念关系确定算法。

关键词： Ontology 数据库 数据集成 语义 面向对象

作者: 毛雪岷 张兄利

作者单位: 合肥工业人学管理学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 708-713

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）