基于图模型的多文档自动文摘

摘要：

文中提出了一种新的图论框架下的多文档自动文摘方法。为了尽可能地降低摘要中的冗余并保持其信息的多样性,采用了一种基于图模型的方法。该方法能自动地确定原始文档集合中包含的不同子主题,通过从各个子主题中提取代表句并重排句子以生成摘要。在中国新闻语料库上进行的实验表明该方法产生的摘要比典型的多文档自动摘要方法具有更好的综合性能。

关键词： 人工智能 多文档摘要 冗余规约 图模型 自动文摘

作者: 胡珀

作者单位: 华中师范大学计算机科学系,武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 540-546

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）