一种基于PSM的DWP数据质量度量模型研究

摘要：

数据质量是开发数据仓库成败的关键。业内把DW开发和CMMI相结合提出了DWP理论框架规范和度量数据仓库开发过程,但仍不能保证数据仓库的项目成功率。本文首先分析了DWP的不足,并针对这些不足提出了一种基于PSM(实用软件度量)的DWP数据质量的度量模型(DQ-DWP & PSM),最后阐述了组成该模型的两个子模型(MIM-DWP和MPM-DWP)的结构和功能。

关键词： 数据仓库 数据质量 软件度量

作者: 李心科 金元杰

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 375-379

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）